กด like เพื่อติดตามข่าวสารดีๆ จาก cmprice.com VVVVVV
ลิงก์ผู้สนับสนุน
|
ลิงก์ผู้สนับสนุน
© เนื้อหาข่าว/กระทู้
การบรรเทาทุกข์จากการเว้นระยะห่างทางสังคมอาจปลดปล่อยไวรัสอีกครั้ง กรณีของ สล็อตออนไลน์ มีแนวโน้มที่จะเพิ่มขึ้นหลังจาก มาตรการเว้นระยะห่างทางสังคมในปัจจุบันผ่อนคลายลงตามแบบจำลอง Yonatan Grad, Marc Lipsitch และเพื่อนร่วมงานของพวกเขาที่ Harvard TH Chan School of Public Health ในบอสตัน รัฐแมสซาชูเซตส์ ได้สร้างแบบจำลองการแพร่กระจายของ coronaviruses ในสถานที่ที่มีภูมิอากาศอบอุ่น เช่น สหรัฐอเมริกา ผลลัพธ์ช่วยให้ทีมคาดการณ์การแพร่กระจายของ SARS-CoV-2 ซึ่งเป็น coronavirus ที่ทำให้เกิด COVID-19 (SM Kissler et al. Science rz3; 2020) นักวิจัยพบว่าหาก SARS-CoV-2 แพร่กระจายได้อย่างมีประสิทธิภาพในบางฤดูกาลมากกว่าในบางฤดูกาล เช่น ไวรัสไข้หวัดใหญ่ จำนวนผู้ป่วย COVID-19 สูงสุดหลังสิ้นสุดการเว้นระยะห่างทางสังคมอาจมากกว่าจำนวนสูงสุดที่ไม่มีสังคม เว้นระยะห่างเลย นั่นเป็นเพราะว่ามาตรการเว้นระยะห่างทำให้ผู้คนจำนวนมากมีโอกาสติดเชื้อได้ง่าย ส่งผลให้เกิดโรคมากขึ้นหากการแพร่กระจายของไวรัสเพิ่มขึ้นในช่วงปลายปี หากภูมิคุ้มกันของมนุษย์ต่อ SARS-CoV-2 ลดลงในช่วงสองสามปี ไวรัสน่าจะทำให้เกิดการระบาดซ้ำในฤดูหนาว เทคนิคการหาลำดับเบสทั่วไปสามารถเร่งการวินิจฉัยในวงกว้างได้ วิธีการวิเคราะห์จีโนมมาตรฐานที่สามารถจัดลำดับตัวอย่าง DNA ได้หลายหมื่นตัวอย่างในหนึ่งวันได้รับการดัดแปลงเพื่อตรวจหาไวรัสที่ทำให้เกิด COVID-19 ในโปรโตคอลการทดสอบที่เสนอโดย Jonathan Schmid-Burgk ที่ Broad Institute of MIT และ Harvard ในเคมบริดจ์ รัฐแมสซาชูเซตส์ และทีมของเขา ทุกตัวอย่างที่ได้รับการทดสอบสำหรับ SARS-CoV-2 จะถูกติดแท็กด้วยลำดับดีเอ็นเอที่ไม่ซ้ำกันซึ่งจะทำหน้าที่เป็น บาร์โค้ดชีวภาพ (JL Schmid-Burgk et al. Preprint ที่ bioRxiv, rzc; 2020; ไม่ตรวจสอบโดยเพื่อนก่อนโพสต์) เครื่องมือจัดลำดับความเร็วสูงที่ใช้กันทั่วไปในห้องปฏิบัติการวิจัยทั่วโลก สามารถใช้วิเคราะห์ตัวอย่าง DNA ได้มากถึง 100,000 ตัวอย่างในคราวเดียว ผู้เขียนคาดการณ์ว่าหากการทดสอบทางคลินิกตรวจสอบวิธีการดังกล่าว จะสามารถวิเคราะห์ตัวอย่างนับล้านต่อวันที่ไซต์จัดลำดับแต่ละแห่ง ซึ่งเป็นผลลัพธ์ที่มีประสิทธิภาพมากกว่าเทคนิคการทดสอบในปัจจุบัน การแก้ไข: เวอร์ชันก่อนหน้าไม่มีชื่อ Jonathan Schmid-Burgk ผู้เขียนที่เกี่ยวข้องกัน โครงสร้างของเอนไซม์ไวรัสชี้ไปที่ยาที่เป็นไปได้ นักวิทยาศาสตร์ได้ให้รายละเอียดเกี่ยวกับโครงสร้างผลึกของโปรตีนที่สำคัญตัวหนึ่งของ SARS-CoV-2 ซึ่งเป็นเอนไซม์ที่เรียกว่าโปรตีเอส ซึ่งไวรัสจำเป็นต้องทำซ้ำภายในเซลล์ของเรา Hualiang Jiang, Zihe Rao และ Haitao Yang ที่ ShanghaiTech University ในประเทศจีนและเพื่อนร่วมงานของพวกเขาฝากโครงสร้างไว้ในคลังข้อมูลโปรตีนเมื่อสองเดือนที่แล้วและได้ใช้มันเพื่อช่วยระบุสารประกอบที่ยับยั้งโปรตีเอส (Z. Jin et al. Nature https:/oi.org/10.1038/s41586-020-2223-y; 2020). การตรวจคัดกรองของทีมเผยให้เห็นสารยับยั้งไวรัสที่มีประสิทธิภาพหลายอย่าง รวมทั้ง ebselen ซึ่งได้รับการทดสอบความปลอดภัยในคนแล้ว สารยับยั้งเหล่านี้ทำงานโดยการแทรกซึมเข้าไปในโพรงในโปรตีเอส โปรตีเอสที่พบใน coronaviruses อื่น ๆ มีความคล้ายคลึงกัน ทำให้เกิดความหวังว่าสารประกอบเดี่ยวอาจช่วยรักษาโรคต่างๆ ที่เกิดจาก coronaviruses โครงสร้างผลึกของไวรัส COVID-19 Mpro เอ็นไซม์หลักของโรคซาร์ส-CoV-2 ประกอบด้วยสองหน่วย (สีน้ำเงินและสีแดง ความประทับใจของศิลปิน) และรวมถึงโพรงที่ยา (สีเขียว) สามารถจับกับเอ็นไซม์ได้ เครดิต: Z. Jin et al./Nature ไม่มี แอนติบอดีแนะนำการตอบสนองของภูมิคุ้มกันลึกลับ หลังจากฟื้นตัวจากการติดเชื้อ SARS-Cov-2 หลายคนมีแอนติบอดีต่อไวรัสในระดับสูง แต่ผลการศึกษาเมื่อเร็วๆ นี้พบว่าในผู้ป่วยที่ฟื้นตัวแล้วบางราย แอนติบอดีดังกล่าวมีอยู่ในระดับที่ต่ำมาก และในบางกรณีก็ตรวจไม่พบ เมื่อจุลินทรีย์แปลกปลอมเข้ามาในร่างกาย ระบบภูมิคุ้มกันมักจะสร้างโปรตีนที่เรียกว่าแอนติบอดี ซึ่งช่วยในการต่อสู้กับผู้บุกรุก ทีมที่นำโดย Jinghe Huang และ Fan Wu ที่ Fudan University ในเซี่ยงไฮ้ ประเทศจีน วัดแอนติบอดีต่อ coronavirus นวนิยายในอาสาสมัคร 175 คนที่หายจากการติดเชื้อที่ไม่รุนแรง (F. Wu et al. xb9, 2020; ไม่เพียร์ตรวจสอบก่อนโพสต์) อาสาสมัครประมาณ 30% และโดยเฉพาะอย่างยิ่งผู้ที่มีอายุต่ำกว่า 40 ปี ไม่เคยพัฒนาแอนติบอดีต่อ SARS-CoV-2 ในระดับสูง ซึ่งบ่งชี้ว่าการตอบสนองทางภูมิคุ้มกันอื่นๆ ช่วยกำจัดการติดเชื้อได้
ลิงก์ผู้สนับสนุน
|
ลิงก์ผู้สนับสนุน
|
|
|
|